FIBER OPTIK
 |
| Gambar 1.0 Fiber Optik |
Pengertian Fiber Optik
Berbeda dari kabel pada umum nya yang mengantar kan listrik, fiber optik mengantarkan sinyal dalam bentuk cahaya. Fiber optik adalah suatu jenis kabel yang terbuat dari kaca atau plastik yang sangat halus, dan digunakan sebagai media transmisi karena dapat mentransmisikan sinyal cahaya dari suatu lokasi ke lokasi lainnya dengan kecepatan tinggi.
Ukuran fiber optik ini sangat kecil dan halus (diameternya hanya 120 mikrometer), bahkan lebih kecil dari helaian rambut manusia. Komponen jaringan ini memiliki kecepatan transmisi yang tinggi dengan menggunakan pembiasan cahaya sebagai prinsip kerjanya. Sumber cahaya yang digunakan untuk proses transmisi adalah laser atau LED.
Fiber optik atau serat optik menjadi salah satu komponen yang cukup populer dalam dunia telekomunikasi belakangan ini. Pasalnya, kabel jaringan tersebut memiliki kecepatan akses yang tinggi sehingga banyak digunakan sebagai saluran komunikasi.
Jenis Jenis Fiber Optik
Setelah kita memahami apa itu fiber optik. Kini kita juga harus tau apa apa saja jenis fiber optik. fiber optik dibagi menjadi 2 jenis yang di dasarkan mode transmisi nya. Berikut adalah jenis jenis fiber optik.
1. Fiber Optik Single Mode
 |
| Gambar 1.1 Fiber Optik Singel Mode |
Kabel fiber optik single mode yaitu kabel jaringan yang memiliki transmisi tunggal, sehingga hanya bisa menyebarkan cahayanya hanya melalui satu inti dalam suatu waktu.
Jenis fiber optik ini memiliki inti berukuran kecil dengan diameter sekitar 9 mikrometer yang digunakan untuk mentransmisikan gelombang cahaya dari sinar inframerah dengan panjang gelombang 1300-1550 nanometer.
2. Fiber Optik Multi Mode
 |
| Gambar 1.2 Fiber Optik Multi Mode |
Kabel fiber optik multimode merupakan kabel yang dapat mentransmisikan banyak cahayan dalam waktu bersamaan karena memiliki ukuran inti besar yang memiliki diameter sekitar 625 mikrometer.
Kabel jenis ini biasanya digunakan untuk keperluan komersial yang pada umumnya diakses banyak orang. Fiber optik ini mengirimkan sinar inframerah yang memiliki panjang 850-1300 nanometer.
Fungsi Fiber Optik
Fungsi fiber optik ini sebagai media transmisi untuk sinyal cahaya dari satu lokasi ke lokasi lain. Penggunaan kabel fiber optik sebagai media transmisi dari dari node ke internet. Salah satu manfaat kabel ini adalah kecepatan akses dalam transmisi data. Fiber optik termasuk komponen penting pada jaringan komputer.
Kelebihan fiber Optik
- Jenis kabel Fiber Optik ini memiliki kemampuan mengantarkan data dengan kapasitas besar serta jarak transmisi yang sangat jauh. Dengan kapasitas Gigabyte per detik maka memberikan kebebasan bagi perusahaan – perusahaan internet dan telepon memilih bandwith tinggi.
- Meskipun memiliki kemampuan yang besar bentuk fisik dari kabel ini lebih kecil jika dibandingkan dengan jenis lain karena bahannya dari serat kaca dan plastik. Hal ini memungkinkan tersedianya ruang yang cukup besar.
- Karena tidak menggunakan arus listrik kabel Fiber Optik ini bebas dari gangguan sinyal elektromagnetik, sinyal radio, serta mempunyai ketahanan yang cukup kuat juga sehingga banyak digunakan perusahaan – perusahaan besar.
- Meskipun memiliki kecepatan akses yang tinggi namun tetap kemungkinan hilangnya data sangatlah rendah, jadi anda tidak perlu mengkhawatirkan validitas data.
- Karena tidak menggunakan listrik maka kemungkinan adanya konsleting juga tidak akan terjadi, jadi dalam hal keamanan juga sangat terjamin.
Kekurangan Fiber Optik
- Kekurangan terbesar dari kabel Fiber Optik adalah harganya yang cukup tinggi, hal ini sangatlah wajar mengingat bahan – bahan yang digunakan serta pemasangannya. Oleh sebab itu pengguna kabel jenis bukanlah sembarangan melainkan perusahaan atau penyedia jasa komunikasi yang memang menginginkan akses lebih cepat.
- Selain memakan biaya besar pada saat pemasangan, untuk perawatan Fiber Optik pun juga memerlukan biaya yang tidak sedikit melihat alat – alat yang digunakan juga tidaklah murah.
- Perhatikan juga penempatan kabel Fiber Optik, biasanya dipasang pada jalur yang berbelok atau yang memiliki sudut melengkung agar proses berjalannya gelombang bisa lebih lancar atau tidak terhambat.
Sumber : https://tekno.kompas.com/read/2022/02/08/13450037/apa-itu-fiber-optik-dan-jenis-jenisnya- ( Gambar 1.0 Fiber Optik )
https://bacolah.com/jenis-jenis-kabel-fiber-optik/ (Gambar 1.1 Fiber Optik Singel Mode )https://panduanteknisi.com/kabel-fiber-optik.html (Gambar 1.3 Fiber Optik Multi Mode)
https://www.maxmanroe.com/vid/teknologi/internet/pengertian-fiber-optik.html (materi)
Teori Teori Atom dan Tokoh Tokoh nya
 |
| Perkembangan Teori Atom Dari Masa Ke Masa |
Perkembangan Teori Atom - Atom adalah suatu satuan dasar materi, yang terdiri atas inti atom serta awan elektron bermuatan negatif yang mengelilinginya. Inti atom terdiri atas proton yang bermuatan positif, dan neutron yang bermuatan netral (kecuali pada inti atom Hidrogen-1, yang tidak memiliki neutron). Elektron-elektron pada sebuah atom terikat pada inti atom oleh gaya elektromagnetik. Sekumpulan atom demikian pula dapat berikatan satu sama lainnya, dan membentuk sebuah molekul. Atom yang mengandung jumlah proton dan elektron yang sama bersifat netral, sedangkan yang mengandung jumlah proton dan elektron yang berbeda bersifat positif atau negatif dan disebut sebagai ion. Atom dikelompokkan berdasarkan jumlah proton dan neutron yang terdapat pada inti atom tersebut. Jumlah proton pada atom menentukan unsur kimia atom tersebut, dan jumlah neutron menentukan isotop unsur tersebut ( WIKIPEDIA.COM ).
Data Mining
Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Data mining sering disebut juga Knowledge Discovery in Database (KDD).
Tujuan data mining
Data mining dilakukan untuk memenuhi beberapa tujuan tertentu. Berikut ini adalah tujuan-tujuan dari data mining:
Sebagai sarana menjelaskan (Explanatory)
Data mining dapat digunakan sebagai sarana untuk menjelaskan suatu kondisi penelitian.
Sebagai sarana konfirmasi (Confirmatory)
Data mining dapat digunakan sebagai sarana untuk memastikan sebuah pernyataan atau mempertegas suatu hipotesis.
Sebagai sarana eksplorasi (Exploratory)
Data mining dapat digunakan sebagai sarana untuk mencari pola baru yang sebelumnya tidak terdeteksi.
Metode data mining
Secara umum, terdapat beberapa metode yang digunakan untuk melakukan data mining. Berikut ini adalah metodenya:
Association
Teknik yang pertama adalah association. Association adalah metode berbasis aturan yang digunakan untuk menemukan asosiasi dan hubungan variabel dalam satu set data. Biasanya analisis ini terdiri dari pernyataan “if atau then” sederhana. Association banyak digunakan dalam mengidentifikasi korelasi produk dalam keranjang belanja untuk memahami kebiasaan konsumsi pelanggan. Sehingga, perusahaan dapat mengembangkan strategi penjualan dan membuat sistem rekomendasi yang lebih baik.
Classification
Selanjutnya classification, ia adalah metode yang paling umum digunakan dalam data mining. Classification adalah tindakan untuk memprediksi kelas suatu objek.
Regression
Regression adalah teknik yang menjelaskan variabel dependen melalui proses analisis variabel independen. Sebagai contoh, prediksi penjualan suatu produk berdasarkan korelasi antara harga produk dengan tingkat pendapatan rata-rata pelanggan.
Clustering
Terakhir, metode clustering. Clustering digunakan dalam membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atribut yang dimiliki. Contoh kasusnya adalah Customer Segmentation. Ia membagi pelanggan ke dalam beberapa grup berdasarkan tingkat kemiripannya.
Machine Vision
Definisi Machine Vision
Machine vision adalah teknologi dan metode yang digunakan untuk melakukan inspeksi dan analisis otomatis yang berbasis pencitraan, misalnya pada kontrol proses dan panduan oleh robot yang biasanya digunakan dalam skala industri.
Machine vision sendiri melibatkan banyak sekali teknologi, misalnya perangkat lunak dan perangkat keras, sistem yang terintegrasi, beragam aksi, metode, dan keahlian. Machine vision berusaha untuk mengintegrasikan beragam jenis teknologi ke dalam sebuah cara baru dan menerapkannya untuk menyelesaikan beragam masalah.
Machine vision banyak digunakan untuk kebutuhan manufaktur dan industri, misalnya untuk mendeteksi adanya defect atau cacat pada produk.
Cara Kerja Machine Vision
Machine vision adalah sebuah teknologi ataupun metode yang mengombinasikan banyak jenis teknologi lainnya, seperti sensor pintar, kamera pintar, software dan hardware, algoritma, dan beberapa teknologi lain untuk menghasilkan output yang diharapkan.
Machine vision umumnya digunakan untuk skala industri misalnya dalam industri manufaktur untuk mendeteksi adanya kecacatan pada produk. Machine vision melibatkan sensor-sensor untuk mendeteksi keberadaan produk. Sensor ini kemudian akan memicu sumber cahaya untuk menerangi area produk dan kemudian sebuah kamera untuk menangkap gambar produk tersebut.
Frame grabber (perangkat pendigitalan) kemudian akan menerjemahkan gambar dari kamera menjadi sebuah output digital. File digital tersebut kemudian akan disimpan di komputer agar bisa dianalisis oleh perangkat lunak (software).
Perangkat lunak (software) lantas akan membandingkan file digital tersebut dengan rangkaian kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Jika perbandingan dihasilkan bahwa produk ada kecacatan, maka produk tersebut tidak akan lolos inspeksi.
Optical Character Recognition ( OCR )
Optical character recognition (OCR) adalah proses konversi gambar menjadi karakter ASCII yang dikenal oleh komputer. Gambar huruf yang dimaksud dapat berupa hasil scan dokumen, hasil print-screen halaman web, hasil foto, dan lain-lain (Mohammad, Anarase, Shingote, & Ghanwat, 2014).
Salah satu kebutuhan mengapa perlu konversi gambar huruf menjadi karakter ASCII adalah karakter ASCII memiliki kapasitas penyimpanan yang lebih kecil. Contohnya, suatu paragraf di-printscreen dan disimpan dalam format png. Paragraf tersebut juga di-copy dan disimpan dalam format .txt. Untuk file gambar memiliki ukuran 42KB, sedangkan untuk file teks memiliki ukuran 1KB. Dari sini bisa terlihat bahwa file gambar akan selalu relatif lebih besar daripada menyimpan langsung teks ASCII-nya saja.
Computer-Aided Diagnosis (CAD)
Computer-Aided Diagnosis ( CAD ), adalah sistem yang membantu dokter dalam interpretasi gambar medis . Teknik pencitraan dalam X-ray , MRI , Endoskopi , dan diagnostik ultrasound menghasilkan banyak informasi yang harus dianalisis dan dievaluasi oleh ahli radiologi atau profesional medis lainnya secara komprehensif dalam waktu singkat. Sistem CAD memproses gambar atau video digital untuk tampilan khas dan untuk menyoroti bagian yang mencolok, seperti kemungkinan penyakit, untuk memberikan masukan guna mendukung keputusan yang diambil oleh profesional.CAD adalah teknologi interdisipliner yang menggabungkan elemen kecerdasan buatan dan visi komputer dengan pemrosesan gambar radiologis dan patologis . Sebuah aplikasi khas adalah deteksi tumor. Misalnya, beberapa rumah sakit menggunakan CAD untuk mendukung pemeriksaan medis preventif dalam mamografi (diagnosis kanker payudara), deteksi polip pada Kolonoskopi , dan kanker paru-paru .
Sistem deteksi berbantuan komputer (CADe) biasanya terbatas pada penandaan struktur dan bagian yang mencolok. Sistem diagnosis berbantuan komputer (CADx) mengevaluasi struktur yang mencolok. Misalnya, dalam CAD mamografi menyoroti kelompok mikrokalsifikasi dan struktur hiperdens di jaringan lunak. Ini memungkinkan ahli radiologi untuk menarik kesimpulan tentang kondisi patologi. Aplikasi lain adalah CADq, yang mengukur, misalnya , ukuran tumor atau perilaku tumor dalam penyerapan media kontras. Triase sederhana berbantuan komputer (CAST) adalah jenis lain dari CAD, yang melakukan interpretasi awal dan triase studi yang sepenuhnya otomatis ke dalam beberapa kategori yang bermakna ( mis .negatif dan positif). CAST terutama berlaku dalam pencitraan diagnostik darurat, di mana diagnosis cepat kondisi kritis dan mengancam jiwa diperlukan.
Meskipun CAD telah digunakan di lingkungan klinis selama lebih dari 40 tahun, CAD biasanya tidak menggantikan dokter atau profesional lainnya, melainkan memainkan peran pendukung. Profesional (umumnya ahli radiologi) umumnya bertanggung jawab atas interpretasi akhir dari citra medis. [2] Namun, tujuan dari beberapa sistem CAD adalah untuk mendeteksi tanda-tanda awal kelainan pada pasien yang tidak dapat dilakukan oleh profesional manusia, seperti pada retinopati diabetik , distorsi arsitektural pada mammogram, [3] [4] ground-glass nodules pada CT toraks, [ 5] [6] dan lesi non-polipoid (“datar”) pada kolonografi CT
Fingerprint Recognition
Pengertian Fingerprint
Fingerprint adalah sebuah alat elektronik yang menggunakan sensor scanning untuk mengetahui sidik jari seseorang sebagai verifikasi identitas, pada saat ini sensor fingerprint sudah banyak digunakan pada alat-alat elektronik yang membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi seperti smartphone, pintu masuk, alat absensi karyawan dan lain sebagainya
Fungsi Fingerprint
Pada dasarnya fungsi dari Fingerprint adalah untuk mengamankan dan sebagai verifikasi, sama halnya dengan password dan pola, hanya saja media yang digunakan untuk verifikasi adalah sidik jari, ituah yang digunakan sebagai ID Primary Key
Kerja Fingerprint
Ketika anda ingin mengakses sebuah alat yang di pasang Fingerprint, maka sidik jari anda akan di scan ulang, kemudian data akan di cocokan apakah sama dengan sidik jari yang sudah pernah di simpan di database. jika data sama atau cocok maka akses akan di buka, tetapi jika data tidak cocok maka akses akan tetap ditutup
Voice atau speech Recognition
Pengertian Voice atau Speech Recognition
Speech recognition merupakan salah satu dari bentuk Artificial Intelligence atau AI. Speech recognition adalah sebuah kemampuan yang dimiliki oleh mesin atau aplikasi untuk mengindentifikasi kata dan frasa yang terdapat dalam bahasa lisan. Kata dan frasa tersebut akan diolah dan dirubah menjadi sebuah format yang dapat dibaca oleh mesin atau aplikasi tersebut. Setelah kata dan frasa telah di olah menjadi format yang dapat dibaca oleh mesin atau aplikasi tersebut, speech recognition akan menganalisa perintah apa yang masuk dan pekerjaan atau respon apa yang harus di keluarkan oleh mesin atau aplikasi tersebut.Dalam praktiknya, speech recognition akan membutuhkan sampel kata atau frasa yang di dapat dari ucapan para pengguna. Sampel dari kata dan frasa tersebut akan di rubah ke format khusus dan disimpan untuk digunakan sebagai landasan dalam respon selanjutnya.Manfaat
Secara garis besar, saat speech recognition bertujuan untuk membantu mengerjakan tugas-tugas sederhana manusia seperti mengirim pesan, membacakan email terbaru, mengingigatkan jadwal rapat atau menanyakan sesuatu yang kita tidak tahu. Namun seiring berkembangnya zaman, speech recognition tentu akan membantu banyak sektor seperti kesehatan, militer dan bisnis.
.
Face Recognition
Tidak dapat dipungkiri, perkembangan teknologi di dunia sangat cepat. Salah satu bukti dari perkembangan teknologi yang cepat adalah face recognition. Saat ini, hampir semua sistem keamanan ponsel dan aplikasi menggunakan teknologi face recognition. Bahkan, sudah ada sistem absensi yang beralih ke teknologi ini. Tetapi, apa itu face recognition?
Singkatnya, face recognition adalah salah satu teknologi biometrik untuk melakukan identifikasi wajah. Face recognition atau facial recognition ini sangat sering Anda jumpai dalam berbagai merek smartphone. Teknologi ini dinilai memiliki tingkat keamanan yang lebih tinggi dibanding penggunaan password atau PIN karena sifat dari wajah yang personal.
Biometric System
Biometrik adalah teknologi untuk Mengidentifikasi ciri biologi seseorang. karakteristik seseorang itu relatif berbeda dari orang ke orang atau dapat dikatakan setiap individu memiliki karakteristik yang unik. Keunikan tersebut lalu dapat digunakan untuk Mengidentifikasi dan memverifikasi suatu dokumen, aplikasi, sistem, komputer, dan lain sebagainya. Teknologi ini dapat berupa pemindai sidik jari, pemindai retina, pengenalan wajah dan lain sebagainya .
Ada berbagai macam tipe biometrik. beberapa diantaranya ada:
- 1. Pengenalan Wajah:
Terapkan dengan menganalisis bentuk wajah seseorang.
- 2. Pencocokan DNA:
Identifikasi dengan menganalisis segmen dari DNA.
- 3. Pengenalan Mata:
Bisa dengan Identifikasi Iris atau Retina mata seseorang.
- 4. Pengenalan Sidik Jari:
Identifikasi sidik jari seseorang.
- 5. Vein Recognition:
order berdasarkan garis tangan yang ada pada seseorang.
- 6. Pengenalan Suara:
belilah suara seseorang.
- 7. Pengenalan Pengetikan:
Mengidentifikasi dengan menganalisis cara unik seseorang mengetik untuk memverifikasi identitas.
- 8. Kiprah:
cara berjalan unik seseorang.
Langganan:
Postingan (Atom)
Postingan Unggulan
MATERI CP7 JURUSAN TJKT
The Jovan's HOME ABOUT Alat Ukur untuk Jaringan Komputer dan Sistem Teleko...
-
The Jovan's HOME ABOUT MEMAHAMI PRINSIP DASAR SISTEM IPv4/IPv6, TCP/IP, dan ...
